Brancher une IA sur vos outils et vos données via le Model Context Protocol : concevoir de bons outils, rester efficace (contexte), et surtout sécuriser — avec les risques propres aux agents.
Un serveur MCP expose des tools, resources et prompts à n'importe quel client compatible, et parle aux systèmes réels (BDD, API).
Écrit une fois, un serveur MCP fonctionne avec tout client compatible. Il expose des tools (actions), des resources (lecture) et des prompts ; le modèle choisit les tools d'après leur description. Côté sécurité : authentification, validation des entrées et moindre privilège sur les systèmes accédés.
Six questions pour vérifier que les bases d'un serveur MCP efficace et sûr sont acquises.